IDC調査、サプライチェーンAIに説明責任ギャップ、先導企業は12%のみ

IDCの調査で、多くのサプライチェーン企業がAI投資と導入に規律あるアプローチを欠いており、コストのかかる失敗や測定可能なビジネス価値の創出失敗につながるリスクがあることが明らかになった。キナクシスがスポンサーを務めるIDCのインフォブリーフ「サプライチェーンAIの説明責任をつくる」によると、AI導入への期待が急激に高まる中、現在サプライチェーンを大規模に自律化していると回答した企業はわずか6%だが、41%が1〜2年以内に中核となる業務モデルになると予想している。

この急速な技術野心に対し、大規模なAI展開を支援するガバナンスを完全に組み込んでいる組織は8社に1社だけだと、同調査は指摘する。調査は世界9市場のサプライチェーンリーダー2000人以上を対象に実施された。AI機能をまったく有していないと回答したのはわずか2%だが、自社をAIリーダーと考えるのは12%にとどまり、導入加速への最大の障壁として過半数(52%)がAI主導の意思決定への信頼を挙げた。

自律型・エージェント型AIへの主な懸念は、データ品質と統合(31%)、ガバナンスと説明責任(19%)、誤った判断(17%)、人間の制御喪失(16%)、透明性不足(9%)、コスト(9%)の順だった。また、62%がデータ品質と統合の改善が投資を加速させると回答し、51%が明確なROIと価値実現までの時間を求めている。67%はAI主導の成果への説明責任が最もガバナンス変更を必要とするとし、79%はAIを脅威ではなく機会と見ている。

IDCのグローバルサプライチェーン計画担当リサーチディレクター、エリック・トンプソン氏は「サプライチェーンAIの次段階は単なる導入拡大ではない。信頼できる意思決定、測定可能な価値、統治された自律性、業務成果を確実にすることだ」と述べた。調査スポンサーのキナクシスは、自社のAIプラットフォーム「マエストロ」がこのニーズに応えるとしている。同社のフィールドCTOジャスティン・キング氏は「AI導入はもはや問題ではない。信頼できる意思決定、測定可能な価値、統治された自律性をAIが提供するかが問題だ。マエストロはあらゆるAI主導の推奨を実行前に説明可能かつ監査可能にし、説明責任を政策ではなく意思決定の段階で果たす」と説明した。